16 жовтня, 2026
Майже $1,8 млрд на віртуальну клітину: Google та Meta об'єднують зусилля для експериментів із цифрової біології
Моделі штучного інтелекту (ШІ), здатні прогнозувати реакції живих клітин на різні впливи, уже зараз змінюють підходи до вивчення захворювань і розроблення ліків. Для цього потрібні не лише обчислювальні потужності, а й великі масиви стандартизованих експериментальних даних. Саме на їхнє створення спрямована міжнародна Virtual Biology Initiative, яку розширює некомерційна дослідницька організація Biohub. Загальний обсяг фінансування та залучених ресурсів оцінюють майже у 1,8 млрд доларів США.
До проєкту долучилися уряд США, Meta (раніше Facebook, Inc.), Google DeepMind та біотехнологічна компанія Isomorphic Labs. Останні три учасники спільно інвестують 300 млн доларів, а Міністерство енергетики США передбачило понад 500 млн доларів протягом п’яти років на вимірювання біологічних процесів, моделювання та обчислення. Національні інститути здоров’я США координуватимуть дані, біологічні колекції та інші ресурси, створені завдяки попередньому федеральному фінансуванню обсягом понад 500 млн доларів. Biohub стандартизуватиме ці матеріали, щоб їх можна було використовувати для навчання прогностичних моделей.
Ключова мета – створити так звані віртуальні клітини, цифрові моделі, що здатні передбачати, як клітина реагуватиме на зміну середовища, лікарський засіб або інше втручання. Для цього збирають дані різних типів, зокрема результати просторової транскриптоміки, що відображає молекулярну активність у збереженій тканинній структурі, та експериментів із систематичною зміною умов для клітин. Використовуватимуть також технології кріоелектронної томографії, мікроскопії та інші методи детального дослідження клітинних структур. Обчислювальну інфраструктуру і технічні засоби надаватимуть, зокрема, національні лабораторії США та компанія NVIDIA.
За словами Прісцилли Чан, лікарки та співзасновниці Biohub разом із Марком Цукербергом, біологічні дані мають бути спільним ресурсом, на основі якого наукова спільнота зможе накопичувати нові знання. Водночас доступ до даних буде не завжди миттєвим: як пояснив керівник наукового напряму Biohub Алекс Рівз, приватні інвестори можуть отримувати обмежений у часі пріоритетний доступ, після чого набори даних оприлюднюватимуть. Для робіт, фінансованих державою, таких обмежень не передбачено.
Наявні клітинні набори даних охоплюють сотні мільйонів клітин, тоді як для побудови точних прогностичних моделей, за оцінкою Рівза, можуть знадобитися мільярди, а згодом і трильйони спостережень. Перший набір даних планують підготувати приблизно за рік, а створення точних моделей учасники проєкту сподіваються просунути протягом п’яти років.
Для медицини такі інструменти потенційно дадуть змогу раніше відсіювати малоперспективні терапевтичні гіпотези, визначати клітинні механізми хвороб і спрямовувати лабораторні експерименти. Однак універсальної віртуальної клітини, здатної достовірно передбачати будь-яку біологічну реакцію, поки не створено. Клінічна користь ініціативи залежатиме від точності моделей, відтворюваності прогнозів і їх перевірки в реальних експериментах. За словами авторів, цифрове моделювання на сьогодні доповнює, а не замінює лабораторні та клінічні дослідження.