Головна Consilium Терапія та сімейна медицина Штучний інтелект у медицині

Штучний інтелект у медицині

Сучасна медицина стоїть на порозі нової ери, де алгоритми й цифрові технології стають невід’ємними інструментами для лікаря. Штучний інтелект (ШІ) уже сьогодні допомагає аналізувати великі масиви даних, прогнозувати перебіг захворювань, оптимізувати діагностику та персоналізувати лікування. Ми зібрали матеріали, в яких представлено приклади використання алгоритмів ШІ в різних галузях медицини, а також розглянуто етичні аспекти, питання безпеки даних і роль лікаря в умовах цифрової трансформації охорони здоров’я.

Nigel: штучний інтелект для клінічних рішень у гастроентерології від Американської гастроентерологічної асоціації

Сучасна гастроентерологія та гепатологія характеризуються стрімким оновленням клінічних рекомендацій, що ускладнює оперативне використання найактуальніших доказових даних під час прийому пацієнтів.

Штучний інтелект допоміг створити нову концепцію вакцини проти цитомегаловірусу

Цитомегаловірусна (ЦМВ) інфекція залишається однією із найскладніших проблем сучасної інфектології і трансплантології. Для більшості імунокомпетентних людей інфекція перебігає безсимптомно, однак у пацієнтів із тяжким імунодефіцитом

Штучний інтелект і ЕКГ: комбінований шлях до діагностики мікросудинної ішемії серця

Коронарна мікросудинна дисфункція, або вторинна мікроваскулярна стенокардія, – один із найбільш недооцінених і складних для діагностики варіантів ішемічної хвороби серця. Пацієнти з типовим ангінозним болем нерідко потрапляють до відділень невідкладної допомоги, але коронарографія не виявляє значущих стенозів.

Один тест і 10 крапель крові: аналіз за допомогою штучного інтелекту показує точність 99 % у виявленні 12 онкозахворювань

Злоякісні новоутворення щорічно є причиною 15 % усіх смертей. Раннє виявлення онкозахворювань значно покращує показники виживаності, проте більшість видів пухлин усе ще діагностують занадто пізно для успішного лікування. Наприклад, дев’ять із десяти пацієнтів із раком кишечника виживають, якщо патологію виявили на першій стадії, проте ці показники зменшуються лише до одного з десяти, коли хворобу діагностують на четвертій стадії.

Штучний інтелект навчився оцінювати загоєння стента після проведення черезшкірного коронарного втручання

Дослідницька група з Helmholtz Munich (один із провідних неуніверситетських центрів біомедичних досліджень Німеччини), Мюнхенського технічного університету та університетської лікарні розробила DeepNeo, алгоритм на основі штучного інтелекту, який автоматизує процес аналізу загоєння коронарних стентів після імплантації.

Чи допоможе огляд очного дна точно передбачити ризик інсульту?

Судинні особливості на шарі світлочутливої тканини в задній частині ока – сітківці – можуть передбачити ризик інсульту людини так само точно, як і традиційні фактори ризику.