Головна Consilium Терапія та сімейна медицина Штучний інтелект у медицині

Штучний інтелект у медицині - Сторінка 2

Сучасна медицина стоїть на порозі нової ери, де алгоритми й цифрові технології стають невід’ємними інструментами для лікаря. Штучний інтелект (ШІ) уже сьогодні допомагає аналізувати великі масиви даних, прогнозувати перебіг захворювань, оптимізувати діагностику та персоналізувати лікування. Ми зібрали матеріали, в яких представлено приклади використання алгоритмів ШІ в різних галузях медицини, а також розглянуто етичні аспекти, питання безпеки даних і роль лікаря в умовах цифрової трансформації охорони здоров’я.

 

Штучний інтелект підвищує точність діагностики раку шкіри
Штучний інтелект підвищує точність діагностики раку шкіри
Нове дослідження під керівництвом Медичної школи Стенфордського університету в США виявило, що комп’ютерні алгоритми на основі штучного інтелекту можуть допомогти медичним працівникам точніше діагностувати рак шкіри. Настанови штучного інтелекту корисні навіть для дерматологів. Головна авторка роботи – Елені Лінос, докторка медичних наук, яка очолює Стенфордський центр цифрової охорони здоров’я, запущений для вирішення деяких із найактуальніших дослідницьких питань на перетині технологій і здоров’я шляхом сприяння співпраці між інженерією, інформатикою, медициною та гуманітарними науками.
Цифрова система візуалізації на основі штучного інтелекту створена для отримання швидких результатів біопсії
Цифрова система візуалізації на основі штучного інтелекту створена для отримання швидких результатів біопсії
Дослідники з Університету Ватерлоо (Онтаріо, Канада) винайшли цифрову медичну систему візуалізації, яка значно покращує процес виявлення новоутворень: лікарі отримують моментальні результати для швидкого та ефективного лікування всіх типів раку. Система дистанційного зондування фотонного поглинання (PARS), інноваційна технологія, створена з нуля, є швидшою, ніж традиційні методи виявлення раку, і має на меті поставити діагноз за лічені хвилини, уможливлюючи швидке хірургічне втручання. Зараз пацієнти можуть чекати тижнями або навіть місяцями, щоб отримати результати біопсії, що призводить до затримок у лікуванні та підвищеного занепокоєння хворих. Робота опублікована в журналах IEEE Transactions on Biomedical Engineering та Scientific Reports.
Google створює новий інструмент на основі штучного інтелекту як частину медичної співрозмови
Google створює новий інструмент на основі штучного інтелекту як частину медичної співрозмови
Розмова між лікарем і пацієнтом є основою медицини, у якій кваліфіковане та цілеспрямоване спілкування сприяє діагностиці, лікуванню, співпереживанню й довірі. Системи штучного інтелекту, здатні до таких діагностичних діалогів, можуть підвищити наявність, доступність, якість і послідовність медичної допомоги. Досвідчений клініцист збирає повну «історію хвороби» та ставить розумні запитання, які допомагають установити діагноз. Такі спеціалісти володіють значними навичками для підтримання ефективних стосунків, чіткого надання інформації, прийняття спільних та обґрунтованих рішень разом із пацієнтом, емпатичної реакції і підтримки пацієнта на наступних етапах лікування.
Нова роботизована система HYDROS на основі штучного інтелекту була вперше застосована під час хірургічного лікування доброякісної гіперплазії передміхурової залози
Нова роботизована система HYDROS на основі штучного інтелекту була вперше застосована під час хірургічного лікування доброякісної гіперплазії передміхурової залози
У лікарні Маунт-Синай у Нью-Йорку виконали першу процедуру за допомогою роботизованої системи HYDROS, передової технології, розробленої для лікування доброякісної гіперплазії передміхурової залози (ДГПЗ).
Від досліджень до комерціалізації - коли лікарі зможуть використовувати пристрій для моніторингу стану кишечника?
Від досліджень до комерціалізації - коли лікарі зможуть використовувати пристрій для моніторингу стану кишечника?
Компанія Alimetry отримала фінансування в розмірі 18 мільйонів доларів США для комерціалізації свого портативного пристрою для моніторингу здоров’я кишечника.
Нова технологія може підвищити якість діагностики та лікування клапанних захворювань серця
Нова технологія може підвищити якість діагностики та лікування клапанних захворювань серця
Приблизно 25 000 американців щороку помирають від захворювань клапанів серця, але дослідники з Rutgers Health (організація Ратґерського університету в Нью-Джерсі, США) та інших установ дійшли висновку, що нова технологія незабаром допоможе лікарям скоротити це число. Клапанна хвороба серця, стан, за якого будь-який із чотирьох клапанів серця пошкоджений, вражає 2,5 % усіх американців і 13 % американців старше 80 років. Діагностика клапанних вад серця пройшла тривалий шлях від використання звичайного стетоскопа до сучасних інструментальних технологій, які сприяють її покращенню.