21 січня, 2026
Штучний інтелект + ЕКГ = несподіваний підхід до раннього виявлення предіабету
Предіабет є ключовим, але часто недооціненим етапом розвитку цукрового діабету 2 типу. На цій стадії порушення вуглеводного обміну ще зворотні, проте відсутність симптомів і низька прихильність до лабораторного скринінгу призводять до пізнього виявлення. На цьому тлі особливу увагу привертає нова модель штучного інтелекту DiaCardia, здатна ідентифікувати осіб із предіабетом виключно за даними електрокардіограми (ЕКГ).
DiaCardia розроблена дослідниками Токійського наукового університету (Японія) на основі алгоритму машинного навчання LightGBM. На відміну від попередніх підходів, модель не потребує клінічних або демографічних даних і аналізує лише електрокардіографічні сигнали. Це принципово важливо, оскільки ЕКГ є доступним, недорогим і широко застосовуваним методом, який традиційно використовується для оцінки серцевого ритму, але рідко розглядається як інструмент метаболічного скринінгу.
Модель навчали на понад 16 тисячах записів профілактичних оглядів, що включали ста...
Реєстрація дає можливість доступу до ВСІХ матеріалів сайту, включаючи цю статтю.
