Головна Новини Неврологія та нейрохірургія Оценка метаболизма головного мозга с помощью метода главных компонент прогнозирует развитие болезни Альцгеймера

16 липня, 2019

Оценка метаболизма головного мозга с помощью метода главных компонент прогнозирует развитие болезни Альцгеймера

Оценка метаболизма головного мозга с помощью метода главных компонент прогнозирует развитие болезни Альцгеймера

Прогностическая ценность позитронно-эмиссионной томографии (ПЭТ) 18F-фтордезоксиглюкозы (ФДГ) при переходе от легких когнитивных нарушений (ЛКН) к болезни Альцгеймера (БА) в настоящее время является спорной. В данном исследовании использовался метод главных компонент (principal component analysis, PCA) для идентификации метаболического паттерна БА-конверции (ADCRP), и исследовалось прогностическое значение полученного показателя выражения (PES).

Методы. Были проанализированы ФДГ-ПЭТ-сканирования 544 пациентов с ЛКН, найденные в базе данных Инициативы по нейровизуализации болезни Альцгеймера (ADNI). Применялся воксельный PCA и стандартное статистическое картирование с целью выявления мозговых метаболических паттернов, связанных с конверсией ЛКН в БА. С помощью регрессивного анализа была проведена оценка прогностической значимости предполагаемых предикторов. Кроме того, были построены прогностические модели на основе: а) клинических; б) визуализационных; в) клинических и визуализационных переменных в комбинации.

Результаты. PCA выявил ADCRP, в котором задействованы участки с относительным снижением метаболизма (височно-спинная, лобная, кора задней части мозговой извилины и кора предклинья) и относительным увеличением метаболизма (сенсомоторная и затылочная кора, мозжечок и левая сторона скорлупы). Среди предикторных переменных: возраст, пол, опросник функциональной активности (FAQ), краткая шкала оценки психического статуса (MMSE), аполипопротеин E (APOE), PES и нормализованное поглощение ФДГ (участки со значительным гипо- и гиперметаболизмом в конвертируемых очагах по сравнению с неконвертируемыми), PES был лучшим независимым предиктором конверсии (ОР=95% ДИ: 1,24-2,52, p<0,001). Более того, добавление PES к модели, включая клинические переменные, значительно увеличивало ее прогностическую ценность.

Выводы. Оценка ADCRP является вероятным предиктором развития БА. Сочетание клинических переменных и PES дало более высокую точность, чем каждый отдельный прогностический показатель, подчеркивая дополнительную ценность ФДГ-ПЭТ.

Blazhenets G. et al. Principal component analysis of brain metabolism predicts development of Alzheimer’s dementia. J Nucl Med. 2018 Nov 2.

Медична газета «Здоров’я України 21 сторіччя» № 12 (457), червень 2019 р.