24 липня, 2024
Відеотест на основі штучного інтелекту для пацієнтів із хворобою Паркінсона, що використовують для відстеження прогресування патології
Нова техніка відеообробки, розроблена в Університеті Флориди, яка використовує штучний інтелект, допоможе неврологам краще відстежувати прогресування хвороби Паркінсона в пацієнтів. Система, розроблена Дієго Гуаріном, доктором філософії, доцентом прикладної фізіології та кінезіології Коледжу здоров’я та продуктивності людини Університету Флориди, застосовує машинне навчання для аналізу відеозаписів пацієнтів, які виконують тест, стандартний для хвороби Паркінсона, що передбачає швидке постукування великим і вказівним пальцями 10 разів. Вивчаючи ці відео, учені могли виявити навіть найменші зміни в рухах рук, характерні для патології, але які клініцистам важко визначити візуально.
Рейтингова шкала, яка найчастіше застосовується для відстеження перебігу патології, Уніфікована шкала оцінки хвороби Паркінсона, використовується лікарями. Незважаючи на надійність, рейтинг обмежений 5-бальною шкалою, що знижує здатність відстежувати прогресію в пацієнтів і має схильність до суб’єктивних інтерпретацій. Автоматизована система також виявила раніше непомічені деталі руху, наприклад, як швидко пацієнт відриває палець від поверхні під час руху та наскільки змінюються особливості руху під час кожного дотику.
Команда під керівництвом Гуаріна використала HiPerGator, один із найбільших у світі суперкомп’ютерів зі штучним інтелектом. «HiPerGator дав нам змогу розробити модель машинного навчання, яка спрощує відеодані для оцінювання руху, – пояснив Гуарін. – Ми використовували HiPerGator для навчання, тестування та вдосконалення різних моделей із великими обсягами відеоданих, і тепер ці моделі можна запускати для застосування на смартфоні». Зараз учені активно створюють додаток для смартфонів, що значно спростить діагностику і для лікарів, і для пацієнтів.
Джерело: https://ieeexplore.ieee.org/document/10568188