25 жовтня, 2024
Під час діагностики інфекцій рогівки штучний інтелект володіє точністю, вищою за лікарську
Офтальмологи в усьому світі можуть користуватися допомогою штучного інтелекту (ШІ) під час діагностики інфекційного кератиту, основної причини помутніння рогівки. Нове дослідження демонструє, що моделі глибокого навчання показали схожі рівні точності для ідентифікації інфекції. Наукова розвідка під керівництвом Даррена Тінга з Бірмінгемського університету у Великій Британії, опублікована в eClinicalMedicine, дослідила чи можна використовувати ШІ для діагностики інфекційного кератиту.
Моделі ШІ в дослідженні відповідали діагностичній точності офтальмологів, демонструючи чутливість 89,2 % і специфічність 93,2 %, порівнюючи із 82,2 % чутливістю і 89,6 % специфічністю офтальмологів. На думку клініцистів, це ідеальний баланс між чутливістю – виявленням захворювання – та специфічністю – низькими рівнями хибнопозитивних результатів. Моделі глибокого навчання під час експериментів проаналізували понад 136 000 зображень рогівки.
Доктор Тінг, старший автор досл...
Реєстрація дає можливість доступу до ВСІХ матеріалів сайту, включаючи цю статтю.
