Головна Новини Онкологія та гематологія Новий інструмент ШІ для ПЕТ-візуалізації дозволяє проводити високоякісну повністю автоматизовану оцінку пухлин головного мозку

18 жовтня, 2023

Новий інструмент ШІ для ПЕТ-візуалізації дозволяє проводити високоякісну повністю автоматизовану оцінку пухлин головного мозку

Новий інструмент ШІ для ПЕТ-візуалізації дозволяє проводити високоякісну повністю автоматизовану оцінку пухлин головного мозку

Відповідно до нового дослідження, опублікованого в жовтневому номері Journal of Nuclear Medicine, новий інструмент штучного інтелекту забезпечує повністю автоматизований, простий у використанні та об’єктивний спосіб виявлення й оцінки пухлин мозку. Розроблений для використання з амінокислотним ПЕТ-скануванням, алгоритм сегментації на основі глибокого навчання також може оцінити відповідь хворих на лікування з якістю, порівнянною з реакцією досвідченого лікаря, але за коротший час.

ПЕТ набуває все більшого значення в діагностиці пухлин головного мозку, доповнюючи структурну МРТ. Протягом останніх років кілька досліджень продемонстрували діагностичну цінність метаболічного об’єму пухлини для оцінки відповіді на лікування в пацієнтів із пухлиною мозку. Однак, оскільки вимірювання змін метаболічного об’єму пухлини головного мозку займає багато часу, воно зазвичай не є частиною рутинної клінічної діагностики.

Дослідники ретроспективно оцінили 699 сканувань 18 F-FET PET (під час початкового діагнозу або під час спостереження) 555 пацієнтів із пухлиною мозку. ШІ, заснований на глибокому навчанні, було налаштовано на основі навчального та тестового набору даних, і було виміряно зміни метаболічного об’єму пухлини. Відповідь отримували за допомогою алгоритму, а потім порівнювали з висновками досвідчених лікарів. У тестовому наборі даних 92 % уражень із підвищеним поглинанням і 85 % уражень з ізометричним або гіпометаболічним поглинаннями були правильно визначені автоматизованим інструментом. Зміна метаболічного об’єму пухлини, сформульована ШІ, була значущою детермінантою виживання, що узгоджується з оцінкою лікаря.

Аби полегшити клінічне впровадження, алгоритм сегментації є у вільному доступі та може бути виконаний на звичайному комп’ютері менш ніж за дві хвилини без попередньої обробки. Дослідники сподіваються заохотити та підтримати лікарів у нейроонкологічних центрах розглядати амінокислотну ПЕТ для своїх пацієнтів, навіть якщо у них невеликий або зовсім відсутній попередній досвід у цьому методі скринінгу.

Джерело: https://jnm.snmjournals.org/content/64/10/1594