10 квітня, 2025
Міждисциплінарне дослідження показує, що мікробіота порожнини рота може бути надійним показником розладів аутистичного спектра
Міждисциплінарна дослідницька група з факультету стоматології та факультету психології Університету Гонконгу (Китай) виявила надійний зв’язок між мікробіотою порожнини рота і розладом аутистичного спектра (РАС). Дослідження науковців, опубліковане в Journal of Dentistry, описує модель прогнозування з точністю 81 % для ідентифікації дітей із РАС за допомогою простого аналізу. Аутизм, офіційно відомий як розлад аутистичного спектра, є патологією розвитку нервової системи, що характеризується проблемами спілкування, соціальної взаємодії та часто повторюваними рухами. Попередні наукові розвідки показали, що 1 із 36 людей має певний ступінь аутизму. Чим раніше розлад діагностують, тим більше можна зробити, аби допомогти хворим.
Сучасні методи скринінгу залежать від суб’єктивних спостережень батьків, тому стан діагностується приблизно у віці 5 років. Попередні дослідження свідчать про те, що мікробіом кишечника та ротової порожнини відіграє ключову роль у запаленні, імунній дисфункції та порушеннях кишково-мозкової системи, пов’язаних із РАС. Наприклад, деякі вчені припускають, що бактерії порожнини рота можуть впливати на нейроімунну активність і запалення, долаючи гематоенцефалічний бар’єр (ГЕБ). Крім того, було припущено, що деякі представники (наприклад, грамнегативні бактерії Haemophilus parainfluenza) можуть генерувати сполуки, здатні проходити ГЕБ, що призводить до зміни метаболічної активності мозку або запалення нервової системи.
Оскільки травлення починається в ротовій порожнині, аналіз мікрофлори може допомогти в ранньому виявленні аутизму. Хоча зв’язок кишкової мікробіоти з РАС вивчено, оцінка мікрофлори ротової порожнини залишалася обмеженою до цього дослідження. Група науковців вивчила бактеріальні зразки порожнини рота 25 дітей із діагностованим РАС і 30 нейротипових дітей віком 3–6 років. Детальне дослідження учених виявило значні відмінності в бактеріальних представниках, водночас 11 конкретних видів бактерій демонструють особливо сильний потенціал як біомаркери для виявлення РАС.
На основі отриманих даних дослідники розробили модель прогнозування з точністю близько 81 % для ідентифікації дітей із розладами аутистичного спектра. Ця інновація прокладає шлях до простого, неінвазивного інструменту скринінгу, який можна інтегрувати у звичайні стоматологічні огляди дітей, уможливлюючи раннє направлення для професійного обстеження. Наступний етап дослідження розширить розмір вибірки для подальших випробувань і вдосконалення цієї інноваційної технології з кінцевою метою зробити її широкодоступною.
Джерело: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0300571224006560?via%3Dihub