9 грудня, 2021
Комп’ютерна модель на базі штучного інтелекту прогнозує прогресування захворювання під час старіння
Використовуючи штучний інтелект, команда дослідників Університету штату Нью-Йорк у Баффало (США) розробила нову систему, яка моделює прогресування хронічних захворювань у міру старіння пацієнтів.
«Існує незадоволена потреба у масштабованих підходах, які можуть забезпечити рекомендації щодо фармацевтичної допомоги протягом усього життя за наявності старіння та хронічних супутніх захворювань, – каже провідний автор дослідження, професор фармацевтичних наук, доктор Муралі Раманатан. – Цю прогалину у знаннях потенційно може бути подолано інноваційним моделюванням прогресування захворювання».
Комп’ютерна модель оцінює метаболічні та серцево-судинні біомаркери для розрахунку стану здоров’я та ризику захворювання протягом усього життя пацієнта. Вчені дослідили сім метаболічних біомаркерів: індекс маси тіла, співвідношення талії та стегон, загальний холестерин, холестерин ліпопротеїдів високої щільності, тригліцериди, глюкозу та глікований...
Реєстрація дає можливість доступу до ВСІХ матеріалів сайту, включаючи цю статтю.
