Головна Новини Нефрологія Від статичних критеріїв до персоналізованої оцінки ризику - коли зміняться покази до трансплантації нирок?

11 листопада, 2025

Від статичних критеріїв до персоналізованої оцінки ризику - коли зміняться покази до трансплантації нирок?

Від статичних критеріїв до персоналізованої оцінки ризику - коли зміняться покази до трансплантації нирок?

Система відбору пацієнтів до листа очікування на трансплантацію нирки стоїть на порозі змін. Дослідники представили переконливі дані, згідно з якими традиційний критерій – швидкість клубочкової фільтрації (ШКФ ≤ 20 мл/хв/1,73 м²) – є надто спрощеним і не враховує індивідуальну динаміку прогресування хронічної хвороби нирок (ХХН). Натомість запропоновано впровадити новий інструмент – рівняння ризику ниркової недостатності (Kidney Failure Risk Equation, KFRE), яке дозволяє розрахувати дворічну ймовірність переходу до термінальної стадії ХХН.

Новий підхід, презентований на ASN Kidney Week 2025 у Г'юстоні (США), може не лише підвищити точність відбору кандидатів на трансплантацію, а і зменшити расові та вікові диспропорції, що тривалий час спостерігаються в системі донорства нирок.

Традиційно до листа очікування вносять пацієнтів зі ШКФ ≤ 20 мл/хв/1,73 м², що часто не відображає реального ризику ниркової недостатності. KFRE, натомість дозволяє побачити, наскільки швидко хвороба прогресує, враховуючи не лише функцію нирок, а й демографічні та метаболічні чинники.

У дослідженні, проведеному на базі медичних даних понад 10 000 ветеранів США із ХХН, встановлено, що 60 % пацієнтів відповідали обом критеріям: і ШКФ ≤ 20, і ризику ≥ 25 % за KFRE. Однак 20 % учасників потрапляли лише до однієї із груп, що вказує на значну різноманітність перебігу ХХН серед хворих.

Детальніший аналіз показав, що пацієнти, які потрапляли до листа очікування лише за традиційним критерієм, були старшими – у середньому 71 рік. Натомість ті, кого визначав ризик за KFRE ≥ 25%, були молодшими (приблизно 53 роки), частіше представляли расові та етнічні меншини (зокрема афроамериканців, латиноамериканців і азіатів) та мали супутній цукровий діабет і альбумінурію – чинники, які прискорюють прогресування ХХН.

Отже, використання KFRE дає змогу не лише точніше ідентифікувати пацієнтів, яким трансплантація потрібна найближчим часом, а й підвищити інклюзивність системи розподілу донорських органів.

KFRE базується на багатофакторній статистичній моделі, що використовує чотири змінні: вік, стать, ШКФ і співвідношення альбумін/креатинін у сечі. На відміну від фіксованого порогу ШКФ, формула враховує взаємодію клінічних і демографічних параметрів, дозволяючи оцінити дворічну ймовірність розвитку термінальної ниркової недостатності. Алгоритм перевірений у численних міжнародних когортах і має високу прогностичну точність, що робить його перспективним інструментом для клінічного застосування.

Для ефективного використання KFRE необхідна інтеграція алгоритму в електронні медичні записи, що дозволить нефрологам оперативно розраховувати ризик під час рутинних візитів пацієнтів. Водночас важливо забезпечити підготовку медичних фахівців щодо інтерпретації результатів і включення оцінки ризику в національні протоколи формування листів очікування.

Якщо результати будуть підтверджені в подальших багатоцентрових дослідженнях, впровадження KFRE може стати новим стандартом у відборі кандидатів на трансплантацію нирки, що буде корисно як для пацієнтів, так і для системи охорони здоров’я.

Джерело: https://www.news-medical.net/news/20251110/Expanding-the-waitlisting-criteria-for-kidney-transplantation-could-improve-patient-outcomes.aspx