Цифрова система візуалізації на основі штучного інтелекту створена для отримання швидких результатів біопсії

26.04.2024

Дослідники з Університету Ватерлоо (Онтаріо, Канада) винайшли цифрову медичну систему візуалізації, яка значно покращує процес виявлення новоутворень: лікарі отримують моментальні результати для швидкого та ефективного лікування всіх типів раку. Система дистанційного зондування фотонного поглинання (PARS), інноваційна технологія, створена з нуля, є швидшою, ніж традиційні методи виявлення раку, і має на меті поставити діагноз за лічені хвилини, уможливлюючи швидке хірургічне втручання. Зараз пацієнти можуть чекати тижнями або навіть місяцями, щоб отримати результати біопсії, що призводить до затримок у лікуванні та підвищеного занепокоєння хворих. Робота опублікована в журналах IEEE Transactions on Biomedical Engineering та Scientific Reports.

Процес біопсії є вирішальним етапом у визначенні наявності та типу новоутворень. Традиційний метод гістопатології є доволі тривалим процесом, що включає взяття зразка тканини та підготовку його до аналізу – розрізання, фарбування  зрізів спеціальними барвниками, встановлення зразків на предметні скельця та вивчення під мікроскопом. Замінюючи традиційні методи зображеннями з високою роздільною здатністю на основі штучного інтелекту, система PARS прискорює процес діагностики, заощаджуючи час і ресурси. Лазери застосовуються до зразка тканини, що генерує унікальний і детальний набір даних у високій роздільній здатності.

Дані передаються в систему штучного інтелекту, яка перетворює їх на стандартне гістопатологічне зображення для читання лікарем. Система усуває потребу в підготовці кількох зразків предметного скла, застосовуючи фільтри оцифрованого зображення до однієї тканини, що забезпечує багаторазове зчитування без пошкодження зразка. Нова система також є високоточною. Клінічні дослідження з використанням тканин молочної залози людини показали, що патологоанатоми не можуть відрізнити зображення, створені системою PARS, від створених звичайними методами. Цей стартап з університету був розроблений з метою комерціалізації дослідження, щоб упродовж двох років вивести технологію на ринок.

Джерело: https://ieeexplore.ieee.org/document/10402036/authors#authors

НОВИНИ ЗА ТЕМОЮ Діагностика

Нова мРНК-вакцина проти раку ефективна у боротьбі зі злоякісними пухлинами мозку 02.05.2024 Онкологія та гематологія Нова мРНК-вакцина проти раку ефективна у боротьбі зі злоякісними пухлинами мозку

На початку травня відбулося перше в історії клінічне випробування мРНК-вакцини проти злоякісних новоутворень мозку. Вакцина, розроблена в Університеті Флориди, швидко перепрограмувала імунну систему пацієнтів на атаку гліобластоми, найбільш агресивної пухлини мозку. Результати ідентичні до тих, які були здобуті раніше під час досліджень на собаках та мишах. Для створення персоналізованої вакцини використовують власні пухлинні клітини пацієнта....

29.04.2024 Онкологія та гематологія Терапія та сімейна медицина Ефект поєднаного застосування кетогенної дієти та імунотерапії при лікуванні раку передміхурової залози

Дослідники з Університету Нотр-Дам (м. Саут-Бенд, штат Індіана) виявили, що додавання кетогенної добавки – компонента кетогенної дієти з високим вмістом жирів і низьким вмістом вуглеводів – до терапії раку в лабораторних умовах було дуже ефективним для лікування раку простати. Нещодавно опубліковане в журналі Cancer Research дослідження під керівництвом Сінь Лу, доцента кафедри біологічних наук, вирішило проблему, з якою боролися онкологи: рак передміхурової залози стійкий до блокади імунних контрольних точок (ICB). ICB блокує певні білки від зв’язування з іншими та прокладає шлях для власних Т-клітин організму, які знищують новоутворення....

25.04.2024 Онкологія та гематологія CLAUDIA – замкнена система доставки ліків, що може збільшити ефективність хіміотерапії

Коли пацієнти з пухлинами проходять курс хіміотерапії, доза більшості препаратів розраховується на площу поверхні тіла. Цей показник вираховується за формулою Дюбуа 1916 року, при цьому береться до уваги зріст та вага пацієнта. Ця формула була сформована на основі даних лише про дев’ять пацієнтів. Вирахуване таким чином дозування не зважає на інші фактори і може призвести до того, що пацієнти отримають або забагато, або замало препарату. Аби зробити дозування більш точним, інженери Массачусетського технологічного інституту винайшли альтернативний підхід, який дозволяє персоналізувати дозу для кожного пацієнта. Їхня система вимірює кількість препарату в організмі, і ці цифри передаються в контролер, який може відповідно регулювати швидкість інфузії....