Головна Новини Акушерство та гінекологія Штучний інтелект допомагає діагностувати рак шийки матки в Кенії та Танзанії

14 жовтня, 2025

Штучний інтелект допомагає діагностувати рак шийки матки в Кенії та Танзанії

Штучний інтелект допомагає діагностувати рак шийки матки в Кенії та Танзанії

Рак шийки матки залишається однією з головних причин смерті жінок у світі, випереджаючи навіть материнську смертність. Щороку від цього захворювання помирає майже 350 тисяч жінок, переважно у країнах із низьким рівнем доходу, де доступ до лабораторної діагностики обмежений. Водночас лише третина жінок у світі проходить скринінг хоча б раз у житті.

Нове дослідження, проведене науковцями з Упсальського університету, Каролінського інституту (Швеція) та Гельсінського університету (Фінляндія), продемонструвало: штучний інтелект (ШІ) може суттєво розширити доступ до ранньої діагностики у віддалених регіонах, якщо його впровадження супроводжується належною підготовкою персоналу, стабільними постачаннями реактивів і довірою пацієнток до системи охорони здоров’я.

У пілотному проєкті, результати якого опубліковані у виданні BMJ, взяли участь понад 3000 жінок із сільських районів Кенії і Танзанії, які раніше не мали доступу до скринінгу. Медсестри на місцях брали зразки клітин шийки матки та тестували їх на вірус папіломи людини (ВПЛ). Зразки оцифровували й передавали для аналізу системі ШІ, а також їх перевіряли патологи для контролю якості.

Цифрова система навчалася на великій базі даних цитологічних зображень, розпізнаючи клітинні зміни, характерні для передракових і злоякісних процесів. Як зазначає керівниця дослідження Ніна Ліндер, використання ШІ дозволило проводити аналіз швидше та з меншими ресурсами, що «дає можливість забезпечити скринінгом набагато більшу кількість жінок». Водночас вона підкреслює, що технологія потребує підтримки інфраструктури: якісних реактивів, стабільного електропостачання та навчання персоналу.

Однією з головних технічних проблем стала варіабельність якості зображень: різні партії барвників для цитологічних препаратів у Кенії і Танзанії давали різні відтінки клітин, що знижувало точність аналізу. Перебої з електрикою та логістичні труднощі також уповільнювали роботу системи.

Не меншою проблемою виявилося відстеження пацієнток із підозрою на передракові стани або рак. Частина жінок не поверталися для повторного огляду через недовіру або віддаленість медичних закладів. Як зауважує Ліндер, важливою складовою успіху є налагодження комунікації із громадами, адже «жінки повинні знати, що система дієво допомагає, тоді вони охочіше звертаються по допомогу».

Професор Йоган Лундін із Каролінського інституту підкреслює, що цей проєкт – перший крок до масштабного впровадження ШІ-діагностики у програми жіночого здоров’я. За його словами, десятиліттями скринінг раку шийки матки вимагав висококваліфікованих цитологів, що обмежувало можливості країн із дефіцитом кадрів. Нині ж алгоритми штучного інтелекту можуть компенсувати нестачу фахівців, забезпечуючи базову діагностику на первинному рівні.

Дослідники наголошують, що технологія може бути ефективною не лише в Африці, а й у країнах зі змішаною медичною інфраструктурою, таких як Україна, де рак шийки матки входить у трійку найпоширеніших онкозахворювань у жінок, а рівень охоплення скринінгом залишається нижчим за 30 %. Впровадження технологій штучного інтелекту може допомогти підвищити доступність профілактики, особливо у віддалених регіонах.

Джерело: https://www.bmj.com/content/391/bmj-2025-086009