Новий аналітичний метод – перший крок до ранньої діагностики метастазування
Метастази значною мірою спричиняють високу смертність пацієнтів із солідними раковими пухлинами; прогноз для онкологічних хворих може стати обнадійливим, якщо їх вчасно діагностувати. До цього часу не було доступної процедури для надійного прогнозування ймовірності майбутніх метастазів. Команда вчених із Данії та Німеччини Фрайбурзького і Мюнхенського університетів зробила перший крок до ранньої діагностики утворення метастазів: вони розробили зручний метод для аналізу базальної мембрани в організмі людини, оскільки її механічні властивості є вирішальним фактором під час метастатичного процесу. Результати були опубліковані в Nature Protocols.
Базальна мембрана – структура позаклітинного матриксу, яка оточує всі кровоносні судини, більшість органів, а також пухлини. Раніше вважалося, що вона є лише бар'єром, який ракові клітини мають подолати за допомогою власних механізмів. Однак у 2021 році дослідники змогли показати, що механічні властивості базальної мембрани є вирішальним фактором, який впливає на метастазування ракових клітин, а отже, і на прогноз онкологічних пацієнтів: чим менш щільна базальна мембрана, тим менше ракових клітин долають цей бар’єр, що призводить до зменшення кількості метастазів і збільшення виживаності.
Базальна мембрана має товщину лише від 100 до 400 нанометрів (приблизно одну десятитисячну міліметра). Локалізувати нове програмне забезпечення точно у тканині, виміряти її механічні властивості та точно відрізнити від навколишньої тканини було винятковим викликом, вважають учені. Проте вони змогли вирішити це за допомогою комбінації оптичної та атомно-силової мікроскопії. Науковці опублікували механізм аналізу у формі детального та зручного покрокового посібника, який показує, як визначити механічні властивості базальної мембрани. Команда також створила напівавтоматичне програмне забезпечення для аналізу даних вимірювань та ідентифікації базальної мембрани, доступне науковому товариству. У майбутньому це програмне забезпечення стане ще потужнішим завдяки штучному інтелекту. Очікується, що за допомогою цього методу будуть отримані важливі висновки для дослідження раку.
Джерело: https://www.nature.com/articles/s41596-024-00955-7
НОВИНИ ЗА ТЕМОЮ Діагностика
26.04.2024
Діагностика
Онкологія та гематологія
Цифрова система візуалізації на основі штучного інтелекту створена для отримання швидких результатів біопсії
Дослідники з Університету Ватерлоо (Онтаріо, Канада) винайшли цифрову медичну систему візуалізації, яка значно покращує процес виявлення новоутворень: лікарі отримують моментальні результати для швидкого та ефективного лікування всіх типів раку. Система дистанційного зондування фотонного поглинання (PARS), інноваційна технологія, створена з нуля, є швидшою, ніж традиційні методи виявлення раку, і має на меті поставити діагноз за лічені хвилини, уможливлюючи швидке хірургічне втручання. Зараз пацієнти можуть чекати тижнями або навіть місяцями, щоб отримати результати біопсії, що призводить до затримок у лікуванні та підвищеного занепокоєння хворих. Робота опублікована в журналах IEEE Transactions on Biomedical Engineering та Scientific Reports. ...
Коли пацієнти з пухлинами проходять курс хіміотерапії, доза більшості препаратів розраховується на площу поверхні тіла. Цей показник вираховується за формулою Дюбуа 1916 року, при цьому береться до уваги зріст та вага пацієнта. Ця формула була сформована на основі даних лише про дев’ять пацієнтів. Вирахуване таким чином дозування не зважає на інші фактори і може призвести до того, що пацієнти отримають або забагато, або замало препарату. Аби зробити дозування більш точним, інженери Массачусетського технологічного інституту винайшли альтернативний підхід, який дозволяє персоналізувати дозу для кожного пацієнта. Їхня система вимірює кількість препарату в організмі, і ці цифри передаються в контролер, який може відповідно регулювати швидкість інфузії....
Дослідники Університету Пердью (Вест-Лафайетт, штат Індіана, США) розробляють і перевіряють метод лікування невиліковних пухлин головного мозку – гліобластом. Гліобластоми мають середній термін виживання 14 місяців і майже завжди закінчуються летально . Традиційні підходи до лікування, які зазвичай застосовуються до інших видів новоутворень, такі як хіміо- та імунотерапія, при гліобластомі часто неефективні. Сандро Матошевич, доцент кафедри промислової та молекулярної фармацевтики Фармацевтичного коледжу Пердью, очолює групу дослідників, які розробляють новий метод лікування цього виду пухлин. Матошевич також є викладачем Інституту дослідження раку Пердью та Інституту відкриття ліків Пердью....